“วิทยานิพนธ์พื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง May Mobility คือการทำให้การขนส่งสาธารณะดีกว่าการโดยสารรถยนต์ส่วนบุคคล

"วิทยานิพนธ์พื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง May Mobility คือการทำให้การขนส่งสาธารณะดีกว่าการโดยสารรถยนต์ส่วนบุคคล

 โดยการปรับปรุงคุณภาพและขอบเขตของระบบปกครองตนเองและให้บริการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เราจะค่อยๆ ลดความจำเป็นในการเป็นเจ้าของรถยนต์ส่วนบุคคลได้” Edwin กล่าว โอลสันซีอีโอของ May Mobility “ความก้าวหน้าเหล่านี้จะช่วยให้ MPDM ขยายไปสู่เส้นทางสู่การดำเนินงานเชิงพาณิชย์แบบไร้คนขับ”ความก้าวหน้าของกองอิสระของ May Mobility รวมถึง:Next-Gen Pedestrian Modeling ปรับปรุงการสร้างแบบจำลองทางเดินเท้าที่

ช่วยให้ระบบสามารถคาดการณ์พฤติกรรมคนเดินถนนในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

มากขึ้น ยานพาหนะของ May Mobility สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นใน สภาพแวดล้อมใจกลางเมืองที่คนเดินถนนหลายสิบคนเคลื่อนไหวและมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบต่างๆ มากมาย เช่น ย่านใจกลางเมืองAnn Arbor ข้อมูลเฉพาะรวมถึงความสามารถ

ในการนำทางผ่านทางแยกที่มีคนเดินถนนหนาแน่นได้อย่างปลอดภัย และตอบสนองต่อคนเดินถนนที่สัญจรไปมาหรือฝ่าฝืนกฎจราจรได้อย่างราบรื่นนโยบายที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อการขับขี่ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น  เพิ่มนโยบายการเคลื่อนที่ด้านข้างหรือในเลนให้กับเทคโนโลยี MPDM ส่วนเพิ่มเติมเหล่านี้ช่วยให้รถเคลื่อนที่ได้อย่างราบรื่นผ่านถนนที่มีผู้คนพลุกพล่าน ขยับไปทางขวาหรือซ้ายเล็กน้อยภายในเลนเพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางเล็กน้อย การเคลื่อนไหวที่นุ่มนวลและละเอียดอ่อนให้ความรู้สึกเหมือนมนุษย์

Tele-Assist 

เปิดตัวความสามารถ Tele-Assist ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งช่วยให้รถผ่านสถานการณ์ป๊อปอัปที่ยุ่งยาก 

เช่น การก่อสร้าง เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ขับขี่สามารถไปถึงที่หมายได้ตรงเวลาหรือเร็วกว่านั้น แนวทางของ May Mobility ในการช่วยเหลือทางไกลเป็นการรวมข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ในขณะนั้นเข้ากับ MPDM ของบริษัท ยานพาหนะยังคงเป็นอิสระตลอดการช่วยเหลือในขณะที่ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ทำหน้าที่ตรวจสอบสภาพแวดล้อมเพื่อให้แน่ใจว่ายานพาหนะยังคงอยู่ในพารามิเตอร์การทำงานที่ออกแบบไว้และอนุมัติการดำเนินการที่ยานพาหนะเสนอให้ทำ 

นอกจากนี้ ผู้ปฏิบัติงานช่วยเหลือทางไกลของ May Mobility สามารถให้คำแนะนำแก่ระบบอิสระที่ใช้ในการสร้างเส้นทางสำรองผ่านสถานการณ์ที่ซับซ้อนการตรวจจับสัญญาณไฟจราจรในรถยนต์  รุ่นที่สองของการตรวจจับสัญญาณไฟจราจรในรถยนต์ (OVTL) ของบริษัทช่วยเพิ่มความปลอดภัยด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นในสภาพแสงที่ท้าทาย เช่น ตอนเช้าตรู่และช่วงค่ำ การมองเห็นที่ดีขึ้นยังตรวจจับ

สัญญาณไฟจราจรที่ไม่ทำงาน ดังนั้นรถจึงรู้ว่าควรหยุด

“บริการ AV ที่ประสบความสำเร็จต้องมีประโยชน์ ปลอดภัย และได้รับการยืนยัน เราทดสอบเทคโนโลยีของเราอย่างเข้มงวดเพื่อให้มั่นใจว่าสามารถจัดการกับปัจจัยและสิ่งเร้าต่างๆ ที่นำเสนอได้ ไม่ว่าจะบนถนนที่พลุกพล่านในตัวเมืองหรือบนถนนในชนบทที่เงียบสงบ” Jacob กล่าว Crossmanรองประธานฝ่ายอิสระของ May Mobility “การอัปเดตเหล่านี้เตรียมเดือนพฤษภาคมเพื่อเปิดตัวการดำเนินการเชิงพาณิชย์แบบไร้คนขับภายในสิ้นปีนี้”

credit: เว็บสล็อตแท้